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Data 분석 서비스

데이터 분석환경 구축은 신속한 의사결정과 업무 효율성의 증대, 잠재적인 비즈니스 리스크 예방, 미래예측 등에 도움이 됩니다. C&Thoth Data Service는 데이터 수집부터 어플리케이션 연동까지, 데이터를 다양하게 활용할 수 있는 서비스들을 제공합니다.
빅데이터 분석 플랫폼을 구축하고 비즈니스 유연성을 확보해 보세요.

기업을 위한 데이터 분석 로드맵

빅데이터 분석을 위한 구축부터 플랫폼 안정화 및 서비스 고도화까지 가능하도록 4단계의 로드맵을 제시합니다.

  • PoC 수행 (파일럿)

    • 비즈니스의 데이터 타당성,운영/관리
      비용 개선 효과 점검
    • 새로운 비즈니스의 방향성 및 도입
      리스크 사전 검토
    • 데이터 보호를 위한 보안기능 및
      정책의 유효성 점검
    • 데이터 처리 및 활용 방식의 영향도 점검
  • 플랫폼 및 센터 구축/연계

    • 분석 플랫폼 및 센터 구축/연계
    • 데이터 품질 관리체계 구축
    • 수요조사 및 기초 데이터 구축
    • 비개방 샌드박스 서비스 구축
    • 혁신서비스 아이템 발굴 및 선정
    • 인력양성 프로그램 개발
    • 데이터 거래시스템 구축
  • 안정화 및 데이터 확대

    • 플랫폼 및 분석센터 고도화
    • 융합데이터 구축 확대
    • 혁신서비스 개발 (신규)
    • 수요업무 및 참여인력 확대
    • 샌드박스 서비스 고도화
    • 인력양성 프로그램 운영
    • 데이터 거래시스템 확대
  • 서비스 확산 및 업무 자립 전환 준비

    • 혁신서비스 개발 (+@)
    • 수요업무 및 참여인력 확대
    • 비즈니스 연동 서비스 확대
    • 샌드박스 서비스 오픈
    • 인력양성 프로그램 운영 (계속)
    • 업무적 자율 분석 프로세스 수립

데이터 분석 플랫폼 전체 아키텍처

데이터 분석 플랫폼의 전체적인 흐름을 확인할 수 있는 Architecture 입니다.
비즈니스 환경에 따라 데이터를 다양한 방법으로 분석하고 활용 가능하도록 제안합니다.

데이터 분석 플랫폼 주요 서비스

데이터 분석 플랫폼 서비스의 개별적인 구성요소 기능 입니다.
원하시는 서비스 구현을 제시해 드립니다.

Data
Factory

다양한 데이터 수집, 변환

Data Factory는 다양한 데이터 원본 집합에서 데이터를 수집, 준비 및 변환하는 최신 데이터 통합 환경을 제공합니다.
  • 파워 쿼리의 단순성을 통합하고 200개 이상의 네이티브 커넥터를 통해 데이터 원본에 연결
  • 데이터 오케스트레이션을 지원하고 워크플로우를 생성하는 데이터 통합 서비스
  • 데이터 흐름과 처리 현황을 실시간으로 모니터링
  • 스케쥴 기반 데이터 처리 자동화

Data
Engineering

빅데이터 분석

Data Engineering을 통해 조직에서 대량의 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석할 수 있는 인프라 및 시스템을 설계,
빌드 및 유지 관리할 수 있습니다.
  • 레이크 하우스를 사용하여 데이터 만들기 및 관리
  • 레이크 하우스에 데이터를 복사하도록 파이프라인 디자인
  • Spark 작업 정의를 사용하여 대용량 Spark클러스터에 일괄 처리/ 스트리밍 작업 제출
  • Notebook을 사용하여 데이터 수집, 준비 및 변환에 대한 코드 작성

Data
Science

머신러닝 및 예측분석

Data Science를 통해 Fabric에서 머신러닝 모델을 빌드, 배포 운영할 수 있습니다.
  • Azure Machine Learning과 통합되어 기본 제공 실험 추적 및 모델 레지스트리를 제공
  • 데이터 과학자는 예측모델로 조직 데이터를 보강
  • 데이터 분석가는 예측모델을 활용, BI 보고서에 통합하여 손쉽게 예측 인사이트를 도출

Data
Warehouse

SQL기반 데이터 분석

Data Warehouse는 차세대 DW솔루션으로 업계 최고의 SQL성능과 확장성을 제공합니다.
  • 컴퓨팅과 스토리지를 분리하여 두 구성요소의 독립적인 확장을 지원
  • 개방형 Delta Lake형식으로 데이터를 저장
  • 보안이나 거버넌스에 영향 없이 데이터 엔지니어와 비즈니스 사용자 간의 원활한 협업을 지원
  • Power BI와 긴밀하게 통합되어, 분석과 보고가 쉽고, 데이터 레이크와 융합하여 분석을 단순화

Real-Time
Intelligence

실시간 데이터 분석

Real-Time Intelligence는 이벤트 기반 시나리오, 스트리밍 데이터 및 데이터 로그를 위한 엔드 투 엔드 솔루션입니다.
  • IoT시스템, 시스템로그, 비정형/반정형 데이터를 평가하거나 활용하도록 데이터를 제공
  • 데이터 수집, 변환, 저장, 모델링, 분석, 시각화, 추적, AI 및 실시간 작업을 처리
  • 다양한 소스의 시간 기반 데이터를 No-Code 커넥터를 사용, 즉각적인 시각적 인사이트, 공간 분석 및 트리거 기반 대응이 가능하며, 조직 전체의 데이터 카탈로그에 포함됨

Power BI

데이터 시각화

Power BI는 Microsoft Fabric과 통합된 환경에서 고급 분석과 시각화를 제공하는 차세대 비즈니스 인텔리전스 도구입니다.
실무자가 직접 경영 환경을 분석하여 의사 결정을 돕는 비즈니스 분석 도구입니다.
  • Fabric 플랫폼과 완전히 통합되어 데이터 준비부터 분석, 시각화까지 전 과정을 하나의 환경에서 수행
  • 실시간 데이터 분석과 AI 기반 인사이트 도출로 빠르고 정확한 의사결정 지원
  • 다양한 데이터 원본과의 연결 및 협업 기능으로 조직 전반의 데이터 활용도 극대화
  • 보안과 거버넌스를 강화한 엔터프라이즈급 분석 환경 제공

OneLake

데이터 통합 저장소

OneLake는 모든 데이터를 중앙집중식으로 관리, 데이터접근성을 향상시키며 정책 기반 접근 제어를 통하여
데이터 거버넌스 및 보안을 강화하여 효율적 데이터 분석 환경을 제공합니다.
  • 조직내 다양한 데이터 소스를 하나의 통합 저장소에 저장하여 협업 및 자동화 강화
  • 데이터 중복방지 및 다양한 서비스와의 원활한 연동
  • Delta Lake포맷을 지원하여, 분산처리 및 파티셔닝 최적화를 통해 쿼리 성능 향상

기업을 위한 데이터 플랫폼 PoC 프로그램

전문 데이터 엔지니어가 체계적이고, 경쟁력 있는 분석을 진행합니다. ​
다양한 분석 시나리오 검증, 분석 서비스 성능 및 기능 검증, 비용 절감 및 운영 관리 효율성 검증까지
데이터 분석 플랫폼 고도화를 통해 데이터 활용 기반을 확보하세요.

다양한 분석 시나리오 검증

  • 실시간, 배치분석 시나리오 등 다양한 비즈니스 시나리오에 적합한 새로운 데이터 분석 서비스를 검증
  • 기존에 정형분석과 더불어 최신 오픈소스 분석 언어인 R, Python, Spark를 사용한 자유로운 분석환경 토대 마련
  • Scikit Learn, TensorFlow, Keras 등 머신러닝과 딥러닝에 필요한 다양한 분석 기법과 모델 활용 및 검증

분석 서비스 성능 / 기능 검증

  • 동일 노트북 내에서 Python, R, Scala, SQL을 지원하여 사용 편리성 증대, Data 분석 테스트 및 성능 검증
  • 데이터 엔지니어, 사이언티스트의 협업 환경 편리성 검증
  • 유연한 환경의 분석플랫폼으로 다양한 서비스 타입의 업무 연계성 최적화 테스트
  • 데이터 보호 및 관리 정책의 유효성 검증

비용절감 및 운영 / 관리 효율성 검증

  • Cloud기반 분석 서비스 구축의 예상비용 산출 및 TCO 절감을 위한 최적화 아키텍처 검증
  • 향후, 시스템 증설 or 확장에 대비하여 사용량 기반 비용 관리 계획 사전검증

데이터 분석에 필요한 단계별 최적의 서비스
AI 비즈니스 실현을 위한 전반적인 체계 구축까지 All in One 함께 합니다.